記者從施普林格·自然獲悉，《自然》增刊“自然指數2024人工智能”日前正式在線發布。數據表明，2019年至2023年，有10家機構在自然指數中的AI研究產出增幅最大，它們是中國科學院、哈佛大學、北京大學、清華大學、浙江大學、麻省理工學院、馬普學會、德國亥姆霍茲國家研究中心聯合會、中國科學技術大學和上海交通大學。

這是該指數時隔不到兩年，再次聚焦AI研究。數據顯示，發表在自然指數期刊上的AI研究以閃電般速度增長。自然指數追蹤發表在高質量自然科學和衛生科學期刊上的研究文章，以及相關機構、國家或地區對這些研究的貢獻情況。自然指數顯示，從2019年到2023年，美國AI研究的份額幾乎翻了一番，同期中國AI研究的份額則增長了5倍多。截至2023年，美國在AI研究上仍居于首位，中國、德國、英國和法國位列前五。美國和中國之間的差距正在迅速縮小。

份額是自然指數的標志性指標，可以衡量相關機構、國家或地區對研究論文的貢獻。但是，如利用規模更大的Dimensions（Digital Science旗下的綜合科研信息大數據平臺）數據庫去追蹤所有領域在2019—2023年期間發表的AI相關文章，會發現總的AI研究產出以中國為主導，發表了超過140萬篇文章，緊隨其后的美國則發表了約90萬篇文章。

增刊還分析了產業界的AI研究產出，其增長也十分可觀，但仍然只占自然指數AI總份額的一小部分。例如，以份額計算，2019年至2021年，美國產業界的AI產出增長了一倍多，但在去年僅占美國AI總產出份額的3.8%。增刊分析，出現這種情況的可能原因是產業界的許多研究工作并沒有發表到領先的、經過同行評審的科學期刊上。2023年，產業界AI產出最高的5個國家是美國、中國、英國、德國和日本。其中，日本公司AI研究產出占該國總研究產出的比率是最高的。

得益于產業界在經費上的巨大優勢，目前AI進展主要由實力雄厚的私營公司推動。但是，增刊強調了學術界的AI研究在促進AI健康發展中不可或缺的作用，因為學術界更能以批判和冷靜的態度看待AI，并提供獨立的知識來源。

“雖然自然指數期刊只代表了AI研究的一小部分，但它們確實表明了全球AI研究的一些關鍵趨勢及挑戰。例如，全球南方國家可借助AI實現加速發展，但其代表性不足。必須找到糾正這些不平衡的方法，以確保這場技術革命惠及所有人。”自然指數主編西蒙·貝克（Simon Baker）說。

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