字節跳動旗下視頻AI模型see dance 2.0的發布，讓AI短劇展示出了一種微妙的存在感。

雖然足以稱為現象級爆款的AI短劇并未出現，但在抖音和紅果短劇里，AI短劇正在像揮之不去的噪音一般，開始污染信息流。剛剛劃過去一步真人短劇的推薦，接踵而來的是一部又一部AI短劇，開頭大多數是一個驚世駭俗的故事點子，之后便是有聲小說搭配著AI生成的或真實、或動畫的畫面——與其說是短劇，不如說是動態小說。

不過，也不全然如此，除了解說向的短劇之外，各類有臺詞有表演的AI漫劇、AI仿真人劇和各種奇幻短片也時不時擠進視線里。

相較于紅果短劇推薦流里的混亂，以及劃過AI短劇時觀眾的一絲煩躁，社交平臺的輿論場則是更為激烈的爭辯。有人在真人短劇項目停擺的帖子里幸災樂禍，并表示“你們也體會到畫師的無奈了吧”。也有人對AI短劇表示厭惡，并大呼“到底是誰在看AI短劇”。

當然，AI短劇也不缺乏受眾，尤其是以漫劇形式呈現的AI短劇，已經積累了相當的播放量。

明略科技聯合中國廣告協會相關委員會發布的《2026中國AI短劇行業發展與受眾洞察報告》顯示，2025 年 6 月以來，AI短劇受眾規模月復合增長率達到 12%，2026 年 1 月單月播放量環比增長近 2 倍；在微短劇受眾中，最近一個月看過 AI 短劇的占比已達到 36.8%。

這份行業報告給出的畫像很鮮明，AI短劇受眾呈現出“年輕化、男性化”特征，核心人群是 Z 世代男性，偏好的題材則集中在奇幻、游戲、末世、懸疑、規則怪談這些強設定、高想象力的內容上。

不過，相比起需求端，更熱的是供給端。公開報道顯示，2026年1月國內AI漫劇上線數量達到14634部，平均每天470多部新劇上線。到2026年2月末，在播AI劇和漫劇總數已經達到12.78萬部，是去年全年的兩倍。

但是供給端的爆發，并未帶動需求端的上升。2025年上線的6萬部漫劇中，播放量破億的只有96部，破億率0.16%。到2026年2月末，這個比例進一步下滑到0.117%。平臺把內容的水龍頭擰到了最大，流出來的卻并沒有多少真正能留下來的作品。

AI短劇眼下真正的問題，不是誰在看，而是它把短劇行業原本就存在的同質化，一下子推進到了觀眾幾乎無法回避的程度。

過去短劇當然也會撞題材、撞橋段、撞人設。今天是復仇，明天是逆襲，后天是重生，套路從來都不新鮮。但在真人短劇時代，制作和上線終究還要經過一段周期，這意味著相似內容雖然會反復出現，卻還不至于在極短時間內密集堆到觀眾眼前。重復是有的，只是很多時候被時間拉開了。

AI短劇改變的，恰恰不是套路本身，而是套路出現的頻率。隨著視頻生成工具成熟，制作鏈條被大幅壓縮，再疊加平臺對AI內容的扶持和分發提速，一類內容從跟風、生成到上線，幾乎可以在非常短的時間內完成。于是過去可能隔幾天、隔一周才會反復碰到一次的相似題材，如今很可能在一天之內就連續出現好幾輪。問題不是某個設定第一次出現時不成立，而是它還沒來得及被消化，就已經被批量復制了出來。

這也讓AI短劇的疲勞感來得格外直接。觀眾面對的，不再是慢慢積累出來的厭倦，而是一種高頻撞車之后的即時厭煩。刷到一部末世題材，還能算新鮮；一天之內接連刷到幾部末世、修仙、規則怪談，連情緒起伏、人物關系和反轉節奏都差不多，那種“又來了”的感覺就會迅速冒出來。以前短劇的問題，更像是套路老?，F在AI短劇的問題，則是套路來得太快，快到觀眾還沒忘記上一部，下一部就已經頂上來了。

所以，AI帶來的不只是效率提升，更是內容泛濫的提前到來。它把原本需要一段時間才會顯現的行業問題，壓縮到了用戶一天的刷屏體驗里。所謂審美疲勞，并不是因為觀眾忽然對AI失去了興趣，而是因為供給的速度已經快到了足以在短時間內制造擁堵。說到底，AI短劇現在最突出的矛盾，不是不會生產，而是生產得太容易、上線得太迅速，最后把本來還能靠時間稀釋的同質化，硬生生變成了觀眾眼前躲不開的重復。

更關鍵的是，問題其實早已不在工具層面。隨著技術快速迭代，AI視頻生成的逼真程度已經開始挑戰大眾的視覺認知。CCTV和中新網今年2月關于Seedance 2.0的報道都提到，新一代AI視頻生成已經逼真到讓“眼見為實”受到挑戰。這意味著工具本身，已經逐漸跨過了“能不能做”和“好不好用”的門檻，至少在不少場景里，它已經不再是最短的那塊板。真正的短板，開始回到內容本身。

同樣是AI工具，為什么有些短片已經能做出真實情感，一些公益短片和專業影像作品甚至開始進入節展語境，而大量AI短劇還停留在量產、投流和復制爆款元素的階段。

清明前夕爆火的AI短片《紙手機》就是一個很典型的例子。這部5分鐘短片由兩位創作者使用國產視頻大模型制作，沒有真人演員參與，全片只有手繪紙手機是真實道具。

公開報道顯示，它全網播放量已超過4000萬，部分報道甚至提到達到數千萬到破億級傳播。它真正打動人的地方，從來不是“這是AI做的”，而是它講了一個具體、克制、帶著生活溫度的故事。這個案例其實已經說明了一件事，觀眾排斥的從來不是AI，觀眾排斥的只是空洞。只要故事成立，技術是不是AI，并不會天然構成障礙。

類似的信號，也已經出現在更專業的影像領域。上海國際電影節今年設置了“AI片場—影像巔峰挑戰”，采用“影視創作者+AI超級創作者”的雙作者機制。深圳的新媒體短片節里，也已經出現“年度AIGC微電影”和融合真人表演與AI生成圖像的公益短片獎項。

它們共同說明的一點是，真正有前景的方向，不是誰把產能卷得更快，而是誰先把創作者、敘事能力和工具能力重新組合起來。AI不是不能進入內容工業，它只是不該以“先鋪量再說”的方式進入一切。

在工具門檻不斷降低的時代，真正稀缺的反而不是技術，而是把技術變成作品的能力。AI當然可以讓一切變快，但精品內容恰恰不是快出來的。流量可以靠算法算出來，接受度卻只能靠作品一點點掙回來。等行業不再把“上新速度”當成唯一信仰，AI短劇才有可能從一種若有若無的存在感，真正長成一種更穩定的影響力。

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